Så kan AI hjälpa till att upptäcka hjärtproblem hos hundar

Ett forskarteam vid University of Cambridge har utvecklat en algoritm, ursprungligen skapad för att analysera hjärtljud hos människor, men som nu även kan identifiera blåsljud från hjärtat hos hundar.

Blåsljud är ljud som ofta hörs vid en undersökning med stetoskop. De uppstår på grund av störningar i blodflödet i eller nära hjärtat. En del blåsljud är helt ofarliga, medan andra kan vara ett tecken på hjärtsjukdom.

”Hjärtsjukdomar hos människor är ett stort hälsoproblem, men hos hundar är det ett ännu större problem”, förklarar Dr. Andrew McDonald, en av forskningsrapportens författare, för BBC.

Då det, enligt forskarna, inte finns några befintliga databaser över hjärtljud hos hundar, började teamet med en databas över hjärtljud från människor.

I sin studie använde de data från omkring 1 000 mänskliga patienter för att utveckla en algoritm för att replikera om ett blåsljud hade upptäckts av en kardiolog.

Olika åldrar, storlekar och former

Därefter anpassades algoritmen för att fungera på hundar. Nästan 800 hundar som genomgick rutinundersökningar vid fyra veterinärcenter i Storbritannien användes för studien. Dessa hundar genomgick en fullständig fysisk undersökning samt hjärtscanning för att identifiera eventuella blåsljud och tecken på hjärtsjukdom.

Enligt professor Jose Novo Matos, en av medförfattarna, har teamet arbetat med att få in data från hundar i alla former, storlekar och åldrar.

”Ju mer data vi har för att träna den, desto mer användbar kommer vår algoritm att vara, både för veterinärer och för hundägare,” säger han till BBC.

Analysen av algoritmen visade att den överensstämde med kardiologens bedömning i över hälften av fallen. I 90 % av fallen låg algoritmens resultat inom en gradering av kardiologens bedömning, vilket forskarna ser som ett lovande resultat.

Källa: BBC